টেসলা ডিটেক্টর নামে একটি সিস্টেমের সাথে অভূতপূর্ব পরিস্থিতি মোকাবেলা করতে চায়, যা একটি গাড়ি থেকে সংগৃহীত ভিজ্যুয়াল ডেটা থেকে শেখে। যাইহোক, তাদের উন্নত কম্পিউটিং ক্ষমতা থাকা সত্ত্বেও, সক্রিয় ড্রাইভার সহায়তা সিস্টেম সহ টেসলা গাড়িগুলি সর্বাধিক সংখ্যক দুর্ঘটনার সাথে জড়িত।
আপনি কি কখনও এমন একটি বিশ্ব কল্পনা করেছেন যেখানে গাড়ির ড্রাইভারের প্রয়োজন নেই? একটি বাস্তবতা যা ট্রাফিক দুর্ঘটনা অতীতের একটি জিনিস? এটি টেসলা এবং অন্যান্য সংস্থাগুলির স্বপ্ন যা প্রতিশ্রুতিশীল স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন প্রযুক্তিতে প্রচুর বিনিয়োগ করছে। যাইহোক, সত্য যে আমরা সমস্ত প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সত্ত্বেও, আমরা এখনও এই স্বপ্ন অর্জন থেকে অনেক দূরে।
এই নিবন্ধে আপনি পাবেন:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে সমস্যা
মূল চ্যালেঞ্জ হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কীভাবে তার সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা অর্জন করে। তারা এও বলতে পারে যে AI পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে শেখে, কিন্তু এটি কি সত্যিই যথেষ্ট? মিয়ার্সের মতে, একজন মানুষের মতো, এআই-এর অবশ্যই সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কোনটি সঠিক এবং কোনটি ভুল সে সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা থাকতে হবে।
এটি দেখা যাচ্ছে যে, টেসলার সমস্ত প্রচেষ্টা এবং এর গণনামূলক আধিপত্য সত্ত্বেও, সক্রিয় ড্রাইভার সহায়তা ব্যবস্থা সহ ব্র্যান্ডের গাড়িগুলি সবচেয়ে বেশি দুর্ঘটনা নথিভুক্ত করে। যে প্রশ্নটি বাতাসে উঠেছে তা হল: আমরা কি আমাদের ভবিষ্যতের “ড্রাইভিং মেশিন” সঠিকভাবে শেখাচ্ছি?
রাস্তার নিয়মকে সম্মান করুন
মিয়ার্সের মতে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমগুলিকে অবশ্যই আইন ও প্রবিধান সহ রাস্তার নিয়মগুলিকে সম্পূর্ণভাবে সম্মান করতে হবে। সর্বোপরি, আমরা যদি রাস্তার নিয়মকে সম্মান না করি, তাহলে কী ধরনের ড্রাইভিং সিস্টেমের ফলাফল হবে এবং এটি কতটা কার্যকর এবং অনুমানযোগ্য হতে পারে?
আপনি জানতে চান: WWDC 2024: iOS 18-এ AI উদ্ভাবনের জন্য প্রস্তুতি নিন
তাই, টেসলা জোর দেয় যে চালকদের সর্বদা গাড়ি চালানোর জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেম চালু হোক বা না হোক। কিন্তু এটা কি আসলে স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির প্রতিশ্রুতির বিরুদ্ধে যায় না?
একটি নতুন কৌশল প্রয়োজন
বেশ কিছু গবেষণা ইতিমধ্যেই “অজানা অজানা” এর ঝুঁকি এবং প্রশিক্ষণে কৌশল পরিবর্তনের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরেছে। গবেষণা জার্নালে প্রকাশিত সেন্সর নির্দেশ করে যে উচ্চ-স্তরের স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলির জন্য একটি ড্রাইভিং সিস্টেম প্রয়োজন যাতে অজানা ড্রাইভিং পরিস্থিতি এবং অনিশ্চয়তা মোকাবেলা করতে সক্ষম সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত থাকে।
স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের ভবিষ্যত আশাব্যঞ্জক, তবে এখনও অনেক চ্যালেঞ্জ অতিক্রম করতে হবে। একটি সমাজ হিসাবে, আমাদের অবশ্যই এই চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে হবে এবং একটি নিরাপদ এবং দক্ষ ভবিষ্যত গড়তে কাজ করতে হবে।
আপনি যদি সর্বশেষ অনুসরণ চালিয়ে যেতে চান news.google.com/publications/CAAqBwgKMPG-hgswybGEAw?hl=pt-PT&gl=PT&ceid=PT%3Apt-150″ target=”_blank”>খবর প্রযুক্তিগত বিশ্ব এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের মুখোমুখি হওয়া চ্যালেঞ্জগুলির বিষয়ে, আমরা সুপারিশ করছি যে আপনি bongdunia-কে অনুসরণ করা চালিয়ে যান – প্রযুক্তি সম্পর্কিত সমস্ত কিছুর জন্য আপনার তথ্যের উৎস৷
